En el entorno organizacional actual los datos son comprendidos como fuente de ventaja competitiva, sin embargo, el proceso de análisis de estos datos para la toma de decisiones suele tercerizarse perdiendo las percepciones únicas del entorno de los miembros de la organización. En este contexto es pertinente desarrollar capacidades entre los colaboradores de la organización para generar una cultura organizacional en torno a la importancia de los datos y como su correcta gestión aporta valor.
Comprender los datos como estrategia organizacional y aprovecharlos para tomar decisiones a partir de su procesamiento mediante el lenguaje de programación Python.
Para este caso aplicaremos el aprendizaje basado en problemas para comprender el dato como estrategia organizacional y aprovecharlos para tomar decisiones mediante talleres aplicados en los que se trabajarán con grandes cantidades de datos (bigdata) disponible para diversos tipos de industrias analizados mediante un lenguaje de programación intuitivo como python.
Personas interesadas en la temática que hacen parte de un ecosistema empresarial, como por ejemplo emprendedores, colaboradores, líderes, tomadores de decisiones entre otras.
Estudiantes y profesionales interesados en el tema.
Docente
Doctora en ingeniería – industria y organizaciones, Universidad nacional de Colombia, facultad de Minas, 2016; magister en ingeniería administrativa, Universidad nacional de Colombia, facultad de Minas, Medellín, 2014; especialista en gerencia de la producción y el servicio, Escuela de ingeniería de Antioquia, Medellín, Colombia 2011; Ingeniera industrial, Escuela de ingeniería de Antioquia, Medellín, Colombia 2009.
He encaminado mi carrera profesional y académica hacia temas relacionados con el Mercadeo, la metodología de la investigación, el análisis de los datos, la sostenibilidad y la responsabilidad social empresarial. Mi experiencia laboral y académica me ha habilitado para tomar elementos del sector real y teórico, para capitalizarlos en proyectos de mercadeo, sostenibilidad y responsabilidad social empresarial que siguen un enfoque metodológico y de Análisis de datos innovador.
Educación Continua
Juan Pablo Correa Osorio
- Días y horarios: Por confirmar
- Fecha: Por confirmar
- Curso híbrido
- Lugar: Sede EIA - Zúñiga - Envigado
- Duración: 28 horas
