Este curso esta diseñado para profesionales de la ciencia de datos, desarrolladores e interesados en implementar y gestionar de manera efectiva los modelos de Machine Learning en entornos empresariales. Aprende las mejores prácticas y herramientas necesarias para llevar a cabo despliegues eficientes, monitoreo y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.
En la era actual de la inteligencia artificial y el machine learning, el desarrollo de modelos precisos es el comienzo y para maximizar el valor de estos modelos en entornos empresariales, es esencial tener la capacidad de implementar, administrar y mantenerlos de manera eficiente. Para esto entran las MLOps como un conjunto de prácticas y herramientas que combinan el desarrollo de modelos con el despliegue y puesta en producción de los modelos de una manera fácil, suave y escalable.
El objetivo principal de este curso de MLOps es capacitar a los participantes en la planificación, implementación y gestión efectiva de flujos de trabajo de machine learning en entornos empresariales. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para abordar los desafíos prácticos y técnicos de llevar modelos desde el desarrollo hasta la producción, optimizando la eficiencia operativa, garantizando la calidad y la seguridad, y fomentando la colaboración interdisciplinaria.
En línea con clases en vivo, presenciales y con asistencia remota. El desarrollo de las clases se realizará de manera interactiva, buscando siempre la participación de los estudiantes y de ninguna manera será netamente magistral. Durante algunas de ellas se realizarán talleres que ejercitarán los temas vistos en clase y que servirán de ayuda para los trabajos y evaluaciones de la asignatura. Para las actividades prácticas se destinarán 32 horas de acompañamiento debido a que el curso es de naturaleza aplicable y el estudiante debe enfrentarse a situaciones reales.
Desarrolladores de software que se quieran actualizar en las últimas tecnologías, personas que quieran incursionar en el mundo del desarrollo web.
Docente
Ingeniero de Sistemas e Informática, Magister y doctor en ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín. Con una amplia experiencia en desarrollo de software, mercados eléctricos y modelos de sistemas sociales. Profesor desde el año 2014 en la Universidad de Antioquia, Universidad Jorge Tadeo Lozano. Actualmente es profesor Asistente de la Universidad EIA.
Tarifa
Comunidad EIA: estudiantes pregrado y posgrado, empleados y egresados
Pronto pago hasta el 20 de febrero de 2024
Afiliados Protección - Previsora - Sistecrédito
Pronto pago hasta el 20 de febrero de 2024
Público en general
Pronto pago hasta el 20 de febrero de 2024
Educación Continua
Juan Pablo Correa Osorio
- Días y horarios: Por confirmar
- Fecha: Por confirmar
- Curso bimodal (presencial – online)
- Sede: EIA - Zúñiga
- Duración: 32 horas
