Existen muchos sistemas de almacenamiento de datos, que se utilizan indistintamente en las diferentes áreas pues el crecimiento acelerado de las tecnologías de la información ha llevado a las empresas a la utilización sistemas de información y el almacenamiento de los datos en repositorios estructurados y no estructurados lo que hace que el proceso de extracción, transformación y carga de datos sea arduo.
Hoy en día se necesitan herramientas para combinar los diferentes sistemas y para almacenar datos comunes en un único repositorio que ayude al uso práctico y confiable de la información. Este proceso de crear bodegas de datos es indispensable para tener los datos aislados de los sistemas originales e integrados, permitiendo extraer mayor información y más confiable.
Modelar y desarrollar Data warehouse con el uso de herramientas de extracción, transformación y carga de datos de diferentes fuentes.
Se debe instalar SQL Server, SSMS 4 y Visual Studio 3.
Modelos de bases de datos y programación SQL para desarrollo de bases de datos.
Curso teórico práctico donde se refuerzan los conceptos con la implementación y realización de ejercicios.
Durante el curso, los estudiantes realizan trabajos prácticos en forma individual y presentan los resultados a los asistentes y al profesor para análisis y preguntas, haciendo uso de herramientas tecnológicas apropiadas para este curso.
Profesionales que trabajan en diseño e implementación de Data warehouse y datamarts.
Las personas que participen en este curso y que luego se matriculen en la especialización de Big data e Inteligencia de negocios, podrán homologarlo para que se valide como asignatura.
Docentes
Cuenta con más de 20 años de experiencia laboral en diversos roles relacionados con ingeniería, análisis, datos e inteligencia empresarial. Actualmente se desempeña como jefe de ingeniería y análisis en Finkargo, donde es responsable de liderar el equipo e impulsar soluciones comerciales basadas en datos para pymes en América Latina. Antes de esto, fue jefe de BI y análisis en La Haus, supervisando las estrategias de análisis e inteligencia empresarial de la empresa.
También ha trabajado como consultor e instructor en varias universidades como la Universidad EIA y la Universidad de Medellín, donde imparte cursos sobre big data, Business Intelligence y Analytics. Desempeñó un papel fundamental en la creación del programa de diploma de inteligencia empresarial.
Consulta la lista de empresas con convenio.
Educación Continua
- Días y horarios: Por confirmar
- Fecha: Por confirmar
- Modalidad: Online sincrónica
- Duración: 32 horas
